开发指南
ACE = AI Computing Explorer
本指南涵盖如何搭建开发环境以及如何为 Open ACE 贡献代码。
开发环境搭建
前提条件
- Python 3.9+
- Git
- 代码编辑器（VS Code、PyCharm 等）
搭建步骤
# 克隆仓库
git clone https://github.com/open-ace/open-ace.git
cd open-ace
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows 上使用: venv\Scripts\activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装开发依赖
pip install pytest pytest-cov playwright
# 初始化配置
python3 cli.py config init
项目结构
open-ace/
├── server.py # Web 服务器入口
├── requirements.txt # Python 依赖
│
├── app/ # Flask 应用
│ ├── __init__.py # create_app() 工厂函数
│ ├── routes/ # 24 个 Blueprint 路由模块
│ ├── services/ # 13 个业务逻辑服务
│ ├── repositories/ # 11 个数据访问仓储
│ ├── modules/ # 领域逻辑包
│ │ ├── analytics/ # 使用分析、ROI、成本优化
│ │ ├ ── compliance/ # 审计分析、报告、数据保留
│ │ ├── governance/ # 审计日志、告警、配额、内容过滤
│ │ ├── sso/ # OAuth2/OIDC SSO
│ │ └── workspace/ # 远程代理、会话、协作
│ ├── models/ # 数据模型（User、Message、Session、Tenant 等）
│ ├── auth/ # 认证装饰器
│ └── utils/ # 辅助工具、验证器、格式化器
│
├── frontend/ # React + TypeScript SPA
│ └── src/
│ ├── api/ # API 客户端模块
│ ├── hooks/ # React Query hooks
│ ├── components/ # UI 组件（common、features、work、layout）
│ ├── store/ # Zustand 状态管理
│ ├── i18n/ # 国际化（en/zh/ja/ko）
│ ├── types/ # TypeScript 接口
│ └── utils/ # 格式化器、辅助工具
│
├── remote-agent/ # 远程代理守护进程
│ ├── agent.py # 主守护进程循环
│ ├── executor.py # CLI 子进程管理
│ ├── cli_adapters/ # 工具适配器（Claude、Qwen、Codex、OpenClaw）
│ ├── terminal_server.py # WebSocket PTY 服务器
│ └── session_sync.py # 会话历史同步
│
├── scripts/ # 数据采集脚本
│ ├── fetch_*.py # 各工具数据采集器
│ ├── shared/ # 共享模块（config、db、utils）
│ └── migrations/ # Alembic 数据库迁移
│
├── k8s/ # Kubernetes 清单
├── schema/ # 数据库模式文件
├── static/ # 构建后的前端资源
├── templates/ # HTML 模板
├── tests/ # 测试文件
│ ├── unit/ # 单元测试
│ ├── e2e/ # 端到端测试
│ └── issues/ # Issue 相关测试
└── docs/ # 文档（en/ + cn/）
前端开发
搭建
cd frontend
npm install
开发服务器
# 在 3000 端口启动开发服务器（API 代理到 localhost:5000）
npm run dev
前端需要后端在 5000 端口运行才能正常工作。
构建
# 生产构建（输出到 ../static/js/dist/）
npm run build
测试
# 单元测试
npm run test
# 使用 Playwright 运行 E2E 测试
npx playwright test
完整前端参考请参阅 FRONTEND-GUIDE.md。
代码风格
我们遵循 PEP 8 风格指南：
- 使用 4 个空格缩进
- 最大行长度：100 个字符
- 使用有意义的变量名和函数名
- 为函数和类添加文档字符串
示例
def get_daily_usage(date: str, tool_name: str = None) -> dict:
"""
获取指定日期的 token 使用量。
Args:
date: 日期，格式为 YYYY-MM-DD
tool_name: 可选的工具筛选条件
Returns:
包含使用统计的字典
"""
from app.repositories.database import get_connection, adapt_sql
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
if tool_name:
cursor.execute(
adapt_sql("SELECT * FROM daily_usage WHERE date = ? AND tool_name = ?"),
(date, tool_name)
)
else:
cursor.execute(
adapt_sql("SELECT * FROM daily_usage WHERE date = ?"),
(date,)
)
return cursor.fetchall()
测试
运行测试
# 运行所有测试
pytest
# 详细输出
pytest -v
# 仅运行单元测试
pytest tests/unit/
# 运行集成测试（SQLite + PostgreSQL）
pytest tests/integration/
# 仅运行 PostgreSQL 集成测试
pytest tests/integration/ -k "_pg"
# 运行指定测试文件
pytest tests/unit/test_db.py
# 带覆盖率
pytest --cov=app tests/
测试组织
tests/
├── unit/ # 单元测试
│ ├── test_message_service.py
│ ├── test_usage_service.py
│ └── ...
├── integration/ # 集成测试（SQLite + PostgreSQL）
│ ├── test_auth_service_pg.py
│ ├── test_auth_service_sqlite.py
│ ├── test_governance_repo_pg.py
│ ├── test_governance_repo_sqlite.py
│ └── ...
├── e2e/ # 端到端测试
│ ├── manage/ # 管理 UI 测试
│ ├── remote/ # 远程工作区测试
│ └── terminal/ # 终端测试
├── regression/ # 完整回归测试套件
├── performance/ # 性能测试
├── ui/ # UI 截图/交互测试
├── issues/ # Issue 相关测试
│ ├── 164/
│ ├── 517/
│ └── ...
└── conftest.py # 共享 fixtures
编写测试
import pytest
from scripts.shared import db
def test_get_connection():
"""测试数据库连接。"""
conn = db.get_connection()
assert conn is not None
conn.close()
def test_get_daily_usage():
"""测试每日使用量查询。"""
result = db.get_daily_usage("2026-03-21")
assert isinstance(result, list)
使用 Playwright 进行 UI 测试
搭建
# 安装 Playwright
pip install playwright
# 安装浏览器
playwright install chromium
运行 UI 测试
# 运行 UI 测试
pytest tests/ui/
# 运行指定测试
pytest tests/ui/test_screenshot.py
UI 测试示例
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def test_login():
"""测试登录功能。"""
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 导航到登录页
await page.goto('http://localhost:5000/login')
# 填写表单
await page.fill('#username', 'admin')
await page.fill('#password', 'admin123')
await page.click('button[type="submit"]')
# 等待重定向
await page.wait_for_url('http://localhost:5000/')
await browser.close()
数据库迁移
数据库模式迁移使用 Alembic。迁移文件在 migrations/ 目录中。
# 运行迁移
alembic upgrade head
# 创建新迁移
alembic revision --autogenerate -m "description"
数据迁移
数据迁移脚本（如 SQLite 到 PostgreSQL），请参阅 scripts/utils/：
# 从 SQLite 迁移到 PostgreSQL
python3 scripts/utils/migrate_to_postgres.py
添加新数据源
添加新的 AI 工具支持：
- 创建
scripts/fetch_newtool.py - 实现日志解析逻辑
- 添加到配置模板
- 添加测试
模板
#!/usr/bin/env python3
"""从 NewTool 获取使用数据。"""
import os
import sys
from pathlib import Path
# 添加共享模块
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'shared'))
import db
import utils
def fetch_newtool(days: int = 7):
"""获取 NewTool 使用数据。"""
log_path = Path.home() / '.newtool' / 'logs'
for log_file in log_path.glob('*.jsonl'):
# 解析日志文件
# 提取 token 使用量
# 保存到数据库
pass
if __name__ == '__main__':
fetch_newtool()
调试
启用调试日志
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
数据库检查
# 打开 SQLite 数据库
sqlite3 ~/.open-ace/ace.db
# 查询表
.tables
.schema daily_usage
SELECT * FROM daily_usage LIMIT 10;
# PostgreSQL（如果已配置）
psql $DATABASE_URL
\dt
\d daily_usage
SELECT * FROM daily_usage LIMIT 10;
发布流程
- 更新
VERSION文件 - 更新
CHANGELOG.md - 创建 git tag
- 构建发布包
# 构建发布
./scripts/release.sh --version 1.1.0
获取帮助
- 查看
docs/中的现有文档 - 在 GitHub 上搜索已有 Issue
- 为 Bug 或功能需求创建新 Issue