Remote Workspace 远程工作区

让用户在浏览器中选择远程机器，启动 AI 编码会话，AI CLI 直接运行在远程机器上——无需 SSH，无需重复配置。

概述

解决什么问题

Open ACE 工作区默认只能在服务器本机运行。用户需要操作远程机器（如开发/测试服务器）时，必须每次在会话中指示 AI 通过 SSH 连接远程机器，频繁提供凭据且容易遇到 SSH 故障。

如何解决

远程工作区功能让用户在创建会话时选择远程机器。AI CLI 直接运行在远程机器的 Agent 上，通过服务端代理访问 LLM API。所有 API Key 永远不会离开服务器。

核心特性

特性	说明
多 CLI 支持	Qwen Code、Claude Code、OpenClaw 等
API Key 代理	Key 加密存储在服务器，远程 Agent 只拿到短生命周期、可回收的代理令牌
一行安装	`curl ... \| bash` 完成远程机器部署
统一配额	本地和远程会话共享同一套配额体系
自动重连	Agent 断线后指数退避自动重连

架构

[浏览器 UI] <--HTTP/WS--> [Open ACE 服务器] <--HTTP 轮询--> [远程 Agent]
                                  |                                |
                           [API Key 加密存储]               [qwen-code-cli]
                           [配额管理器]                     [claude-code]
                           [会话管理器]                     [openclaw]

消息流

用户在浏览器输入消息 → POST /api/remote/sessions/{id}/chat
服务器将命令排队，等待 Agent 通过 HTTP 轮询拉取
Agent 将消息喂给 CLI 子进程
CLI 需要 LLM 调用 → 请求发往 POST /api/remote/llm-proxy
服务器校验配额、注入真实 API Key、转发到 LLM 提供商
LLM 流式响应：提供商 → 服务器 → Agent → 服务器 → 浏览器
服务器记录 Token 用量

通信方式

Agent 支持两种与服务器的通信方式：

方式	状态	适用场景	特点
HTTP 轮询	已实现，推荐使用	所有场景	Agent 主动 POST，服务器返回待执行命令，兼容性好
WebSocket	计划中	实时性要求高	需 gevent/websocket worker 支持，当前返回 501

Agent 优先尝试 WebSocket 连接，失败时自动降级为 HTTP 轮询。当前版本建议直接使用 HTTP 轮询模式。

部署拓扑与运行态边界

Remote Workspace 可以运行在仓库提供的 Kubernetes 参考部署后面。可共享的控制面状态已经持久化，实时 socket bridge 仍保留在进程内：

HTTP polling 命令队列、命令响应、session-to-machine 绑定、会话输出回放、远程机器、会话、消息、配额和审计记录均已持久化。
发送消息、暂停、恢复、停止、终止请求、切换模型和权限响应等远程会话控制 API 可以由任意 Web Pod 服务；下一次 Agent poll 会 claim 已持久化的命令。
SSE 重连可以在浏览器断开或 Web Pod 重启后回放已持久化的会话输出。
实时终端 relay WebSocket 对象仍是进程内对象。活跃的浏览器到 Agent 终端 bridge 应使用粘性路由，或在故障转移后重新连接。

当前租户隔离覆盖用户、项目、工作区会话与消息、每日用量聚合、审计日志、远程机器、会话所有权、机器权限和配额。系统管理员有意保留全局运维可见性，用于支持和故障处理。

部署检查清单

从零到可用，按顺序完成以下步骤：

服务端（Open ACE 服务器）

# 1. 确认代码已更新到包含远程工作区模块
ls app/modules/workspace/api_key_proxy.py \
   app/modules/workspace/remote_agent_manager.py \
   app/modules/workspace/remote_session_manager.py \
   app/routes/remote.py

# 2. 运行数据库迁移（创建 remote_machines、machine_assignments、api_key_store 表）
cd /path/to/open-ace
alembic upgrade head

# 3. 设置加密密钥（生产环境强烈推荐）
export OPENACE_ENCRYPTION_KEY="<your-random-32byte-key>"
# 或使用 openssl 生成：openssl rand -hex 32

# 4. 重启服务
sudo systemctl restart open-ace  # 或你的启动方式

# 5. 验证 API 可访问
curl -s http://localhost:19888/api/remote/agent/install.sh | head -5
# 应该输出安装脚本内容

管理员操作

# 1. 管理员登录
curl -c cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"admin","password":"admin123"}'

# 2. 存储 LLM API Key（远程会话必需）
curl -b cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/remote/api-keys \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "provider": "openai",
    "key_name": "production",
    "api_key": "sk-xxx...",
    "base_url": "https://api.openai.com/v1"
  }'

# 3. 生成注册令牌
curl -b cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/remote/machines/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tenant_id": 1}'
# → {"registration_token": "abc123..."}

远程机器

# 在远程机器上执行一行安装（将 <token> 替换为上一步获取的注册令牌）
curl -fsSL http://<server>:19888/api/remote/agent/install.sh | \
  bash -s -- --server http://<server>:19888 --token <token>

# 如果 curl 404，说明服务器缺少安装脚本路由，请使用手动安装（见下方）

分配用户

# 获取 machine_id（从安装输出或管理界面获取）
curl -b cookies.txt http://<server>:19888/api/remote/machines

# 分配用户（user_id 从用户管理页面获取）
curl -b cookies.txt -X POST \
  http://<server>:19888/api/remote/machines/<machine_id>/assign \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": <user_id>, "permission": "user"}'

完成以上步骤后，用户即可在浏览器工作区中选择远程机器创建会话。

快速开始

前提条件

Open ACE 服务器已部署并运行
远程机器可访问服务器的 HTTP 端口
远程机器已安装 Python 3.8+
远程机器已安装 Node.js（用于安装 CLI 工具）

三步完成

第一步：管理员生成注册令牌

在 Open ACE 管理界面（管理模式 → 远程工作区 → 远程机器 → 生成注册令牌），或通过 API：

# 管理员登录获取 session_token
curl -c cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"admin","password":"admin123"}'

# 生成注册令牌
curl -b cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/remote/machines/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tenant_id": 1}'

{"registration_token": "a1b2c3d4e5f6..."}

第二步：在远程机器上安装 Agent

curl -fsSL http://<server>:19888/api/remote/agent/install.sh | \
  bash -s -- --server http://<server>:19888 --token <registration-token>

注意：如果此命令返回 404，说明服务器尚未部署安装脚本路由。请先确认服务器代码已更新到最新版本并重启。临时替代方案见手动安装。

安装脚本会自动：

从服务器下载 Agent 文件到 ~/.open-ace-agent/
安装 Python 依赖（websocket-client、requests）
安装 CLI 工具（默认 qwen-code-cli，可选 claude-code）
生成 machine_id 并注册到服务器
安装为系统服务（Linux: systemd，macOS: launchd）

第三步：分配用户

管理员在管理界面（远程机器详情弹窗 → 分配用户），或通过 API：

curl -b cookies.txt -X POST \
  http://<server>:19888/api/remote/machines/<machine_id>/assign \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": <user_id>, "permission": "user"}'

用户即可在浏览器中看到该机器并创建远程会话。

服务端配置

数据库迁移

远程工作区使用 Alembic 迁移 20260417_033_add_remote_workspace_tables.py，会自动创建以下表：

表名	用途
`remote_machines`	注册的远程机器信息
`machine_assignments`	机器与用户的分配关系
`api_key_store`	加密存储的 LLM API Key

同时为 agent_sessions 表增加两列：

workspace_type — local 或 remote
remote_machine_id — 关联的远程机器 ID

环境变量

变量	必需	说明	默认值
`OPENACE_ENCRYPTION_KEY`	生产环境必需	API Key 与 SMTP 密码的独立加密密钥	仅开发环境提供 fallback
`SECRET_KEY`	是	Flask 会话密钥	`dev-secret-key`（仅开发环境）

API Key 管理

在管理界面（管理模式 → 远程工作区 → API 密钥 → 添加 API 密钥），或通过 API：

# 存储 OpenAI API Key
curl -b cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/remote/api-keys \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "provider": "openai",
    "key_name": "production",
    "api_key": "sk-xxx...",
    "base_url": "https://api.openai.com/v1"
  }'

支持的 provider：

openai — OpenAI / 通义千问等 OpenAI 兼容 API
anthropic — Anthropic / Claude API
google — Google Gemini API

管理页面 API 密钥 vs 环境变量 API 密钥

本系统存在两套独立的 API 密钥机制，分别服务不同场景，互不共享，互不影响：

	环境变量密钥（如 `auth.env.OPENAI_API_KEY`）	管理页面 API 密钥
用途	本地工作区（iframe 中的 qwen-code-webui）	远程工作区（远程机器上的 Agent）
存储位置	服务器配置文件 / 环境变量	数据库 `api_key_store` 表（Fernet 加密）
谁拿到真实 Key	本地 CLI 直接使用	只有服务器知道，远程 Agent 只拿短生命周期、可回收的代理令牌
管理方式	修改配置文件，重启服务	管理页面 UI 操作，无需重启
管理权限	服务器运维人员	系统管理员（Web 管理界面）

重要：如果未在管理页面添加 API 密钥，远程机器将无法调用 LLM。远程工作区不会 fallback 使用环境变量中的 OPENAI_API_KEY。远程 Agent 调用 LLM 时，服务器仅从 api_key_store 表中查找密钥，找不到则返回错误：

{"error": {"message": "No API key configured for provider 'openai'", "type": "config_error"}}

因此，启用远程工作区功能后，管理员必须在管理页面为所需的 LLM 提供商分别添加 API 密钥。

远程 Agent 安装

一行安装（推荐）

Linux / macOS：

curl -fsSL http://<server>:19888/api/remote/agent/install.sh | \
  bash -s -- --server http://<server>:19888 --token <token>

Windows (PowerShell)：

Invoke-WebRequest -Uri "http://<server>:19888/api/remote/agent/install.ps1" | Invoke-Expression

安装参数

参数	必需	说明	默认值
`--server URL`	是	Open ACE 服务器地址	-
`--token TOKEN`	是	管理员生成的注册令牌	-
`--name NAME`	否	机器显示名称	hostname
`--install-cli TOOL`	否	要安装的 CLI 工具	`qwen-code-cli`
`--dir DIR`	否	安装目录	`~/.open-ace-agent`

示例 — 安装 Claude Code：

curl -fsSL http://<server>:19888/api/remote/agent/install.sh | \
  bash -s -- --server https://ace.example.com \
              --token abc123... \
              --install-cli claude-code \
              --name "Production Server"

手动安装

如果无法使用一键脚本（例如服务器缺少安装脚本路由），可以手动安装：

# 1. 复制 remote-agent/ 目录到远程机器
scp -r remote-agent/ user@remote:~/.open-ace-agent/

# 2. 安装依赖
cd ~/.open-ace-agent
pip3 install -r requirements.txt

# 3. 安装 CLI 工具
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# 4. 创建配置文件
cat > config.json << 'EOF'
{
    "server_url": "https://ace.example.com",
    "machine_id": "",
    "machine_name": "My Server",
    "registration_token": "<从管理员获取>",
    "cli_tool": "qwen-code-cli"
}
EOF

# 5. 注册机器（也可以直接运行 agent.py 让其自动注册）
# 手动注册：
MACHINE_ID=$(python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4())")
curl -X POST "${SERVER_URL}/api/remote/agent/register" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{
        \"registration_token\": \"<token>\",
        \"machine_id\": \"${MACHINE_ID}\",
        \"machine_name\": \"$(hostname)\",
        \"hostname\": \"$(hostname)\",
        \"os_type\": \"$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')\",
        \"os_version\": \"$(uname -r)\",
        \"capabilities\": {},
        \"agent_version\": \"1.0.0\"
    }"

# 6. 更新 config.json 中的 machine_id
# 7. 运行 Agent
python3 agent.py

# 8. （可选）安装为系统服务，参见下方"服务管理"

Agent 目录结构

~/.open-ace-agent/
├── agent.py              # 主守护进程
├── config.py             # 配置管理
├── config.json           # 配置文件
├── executor.py           # CLI 子进程管理
├── system_info.py        # 系统信息收集
├── requirements.txt      # Python 依赖
├── machine_id            # 机器唯一标识（自动生成）
├── agent.log             # 运行日志
├── agent-error.log       # 错误日志
└── cli_adapters/
    ├── __init__.py       # 适配器注册中心
    ├── base.py           # 适配器基类
    ├── qwen_code.py      # Qwen Code 适配器
    ├── claude_code.py    # Claude Code 适配器
    └── openclaw.py       # OpenClaw 适配器

服务管理

Linux (systemd)：

# 查看状态
sudo systemctl status open-ace-agent

# 查看日志
sudo journalctl -u open-ace-agent -f

# 重启
sudo systemctl restart open-ace-agent

# 停止
sudo systemctl stop open-ace-agent

macOS (launchd)：

# 查看日志
tail -f ~/.open-ace-agent/agent.log

# 停止
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.open-ace.agent.plist

# 启动
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.open-ace.agent.plist

手动运行（调试）：

cd ~/.open-ace-agent
python3 agent.py

管理远程机器

注册新机器

在管理界面点击"生成注册令牌"按钮，或通过 API：

# 1. 管理员登录
curl -c cookies.txt -X POST http://localhost:19888/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"admin","password":"admin123"}'

# 2. 生成注册令牌
curl -b cookies.txt -X POST http://localhost:19888/api/remote/machines/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tenant_id": 1}'
# → {"registration_token": "abc123..."}

查看所有机器

curl -b cookies.txt http://localhost:19888/api/remote/machines

响应示例：

{
  "machines": [
    {
      "machine_id": "uuid-xxx",
      "machine_name": "Production Server",
      "hostname": "prod-01.example.com",
      "os_type": "linux",
      "os_version": "Ubuntu 22.04",
      "status": "online",
      "connected": true,
      "capabilities": {"cpu_cores": 16, "memory_gb": 64},
      "agent_version": "1.0.0"
    }
  ]
}

分配用户

# 给用户分配机器使用权
curl -b cookies.txt -X POST \
  http://localhost:19888/api/remote/machines/<machine_id>/assign \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": <user_id>, "permission": "user"}'

权限级别：

user — 可以使用机器创建会话
admin — 可以使用机器，且可以管理本机器的用户和会话（机器级管理员）

权限模型

操作	系统管理员	机器管理员	普通用户
创建会话	✅	✅	✅
管理自己的会话	✅	✅	✅
查看/停止他人会话（本机器）	✅	✅	❌
浏览机器文件	✅	✅	✅
分配/撤销用户（本机器）	✅	✅	❌
注销机器	✅	❌	❌
生成注册令牌	✅	❌	❌
管理 API Key	✅	❌	❌

机器管理员可以：

分配普通用户到本机器（不能授权 admin 权限）
撤销普通用户的访问权限（不能撤销 admin 用户）
查看和停止本机器上其他用户的会话

机器管理员不能：

注销机器
生成注册令牌
管理 API Key
授权其他用户为 admin

撤销用户权限

curl -b cookies.txt -X DELETE \
  http://localhost:19888/api/remote/machines/<machine_id>/assign/<user_id>

注销机器

curl -b cookies.txt -X DELETE \
  http://localhost:19888/api/remote/machines/<machine_id>

管理界面

系统管理员可以通过 Open ACE Web 管理界面完成所有操作。管理页面（/manage/*）仅对系统管理员开放。机器管理员通过 API 管理本机器的用户和会话。

侧边栏 "远程工作区" 分组下的远程机器和 API Key 页面仅系统管理员可见。机器管理员通过 API 接口执行用户管理操作（见下方 API 参考）。

远程机器管理（系统管理员）

路径：管理模式 → 远程工作区 → 远程机器（/manage/remote/machines）

功能：

操作	说明
生成注册令牌	点击按钮生成一次性注册 token，弹窗显示 token 值、复制按钮和安装命令
查看机器列表	表格显示：名称、Hostname、OS、状态（在线/离线 Badge）、Agent 版本、最后心跳时间
机器详情	弹窗显示完整信息（capabilities JSON）+ 已分配用户列表
分配用户	在详情弹窗中选择用户和权限级别（user/admin），分配到机器
撤销用户	在详情弹窗的用户列表中撤销某用户的机器访问权限
注销机器	二次确认后注销，机器从列表消失

统计卡片：页面顶部显示总机器数、在线数、离线数。

API Key 管理（系统管理员）

路径：管理模式 → 远程工作区 → API 密钥（/manage/remote/api-keys）

功能：

操作	说明
添加 API 密钥	弹窗中选择 Provider（OpenAI/Anthropic/Google）、输入 Key Name、API Key（密码输入框）、可选 Base URL
查看密钥列表	表格显示：Provider（彩色 Badge）、Key Name、Base URL、状态、创建时间。Key 值始终被遮蔽
删除 API 密钥	二次确认后删除

远程会话（所有用户）

创建远程会话：工作区 → 点击"新建会话"按钮 → 选择"远程工作区" → 从机器列表中选择在线机器 → 输入项目路径（默认使用机器的 work_dir） → 点击创建。

会话列表：左侧会话列表中，远程会话显示蓝色云图标（bi-cloud-fill）和机器名称标识。

会话恢复：点击任意远程会话 → 弹窗显示会话详情 → 点击"恢复会话"按钮，工作区标签页自动以远程模式打开该会话。

会话控制（管理模式的会话页面）：远程活跃会话显示暂停和停止按钮，已暂停会话显示恢复按钮。

远程输出查看：会话详情弹窗底部显示"远程输出"区域，以终端样式（等宽字体、深色背景）实时展示 CLI 输出。

机器管理员操作（API）

机器管理员通过 API 接口管理本机器的用户和会话，无法访问管理界面。

# 机器管理员登录获取 token
curl -c cookies.txt -X POST http://<server>:19888/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"<username>","password":"<password>"}'

# 查看自己被分配的机器（含 current_user_permission 字段）
curl -b cookies.txt http://<server>:19888/api/remote/machines

# 查看机器已分配用户列表
curl -b cookies.txt http://<server>:19888/api/remote/machines/<machine_id>/users

# 分配用户到机器（权限被强制为 user，无法授权 admin）
curl -b cookies.txt -X POST \
  http://<server>:19888/api/remote/machines/<machine_id>/assign \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": <user_id>, "permission": "admin"}'
# → 实际存储的 permission 为 "user"

# 撤销普通用户（不能撤销 admin 用户，返回 403）
curl -b cookies.txt -X DELETE \
  http://<server>:19888/api/remote/machines/<machine_id>/assign/<user_id>

# 查看本机器上其他用户的会话
curl -b cookies.txt http://<server>:19888/api/remote/sessions/<session_id>

# 停止本机器上其他用户的会话
curl -b cookies.txt -X POST \
  http://<server>:19888/api/remote/sessions/<session_id>/stop

用户使用指南

在 Web 界面使用远程工作区

登录 Open ACE Web 界面，进入工作模式
点击左侧面板的"新建会话"按钮
在弹窗中选择"远程工作区"类型
从机器列表中选择一台在线的远程机器
输入项目路径（默认自动填充为机器的工作目录）
点击"创建"，新的工作区标签页将以远程模式打开
在工作区中与 AI 交互，所有操作在远程机器上执行

查看和恢复远程会话

在左侧会话列表中，远程会话显示蓝色云图标标识
点击远程会话，弹窗显示会话详情和远程输出
点击"恢复会话"按钮，工作区标签页自动以远程模式恢复该会话

管理远程会话（管理模式）

进入管理模式 → 会话页面
远程会话显示蓝色"远程"Badge 和机器名称
活跃的远程会话：可暂停或停止
已暂停的远程会话：可恢复
点击会话卡片查看详情，包括远程输出

查看可用机器

# 用户登录后查看分配给自己的在线机器
curl -b cookies.txt http://localhost:19888/api/remote/machines/available

创建远程会话

curl -b cookies.txt -X POST http://localhost:19888/api/remote/sessions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "machine_id": "<machine_id>",
    "project_path": "/home/user/my-project",
    "cli_tool": "qwen-code-cli",
    "model": "qwen3-coder-plus",
    "title": "修复登录 Bug"
  }'

参数说明：

参数	必需	说明
`machine_id`	是	目标机器 ID
`project_path`	是	远程机器上的工作目录
`cli_tool`	否	CLI 工具名称，默认 `qwen-code-cli`
`model`	否	要使用的模型名称
`title`	否	会话标题

发送消息

curl -b cookies.txt -X POST \
  http://localhost:19888/api/remote/sessions/<session_id>/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "请帮我审查 main.py 的代码"}'

查看会话状态

curl -b cookies.txt \
  http://localhost:19888/api/remote/sessions/<session_id>

响应包含会话状态和所有输出：

{
  "session": {
    "session_id": "uuid-xxx",
    "status": "active",
    "machine_id": "uuid-yyy",
    "project_path": "/home/user/my-project",
    "model": "qwen3-coder-plus",
    "total_tokens": 2300,
    "message_count": 3,
    "output": [
      {"data": "{\"type\":\"thinking\",...}", "stream": "stdout", "timestamp": "..."},
      {"data": "{\"type\":\"assistant\",...}", "stream": "stdout", "timestamp": "..."}
    ]
  }
}

停止会话

curl -b cookies.txt -X POST \
  http://localhost:19888/api/remote/sessions/<session_id>/stop

暂停/恢复会话

# 暂停
curl -b cookies.txt -X POST \
  http://localhost:19888/api/remote/sessions/<session_id>/pause

# 恢复
curl -b cookies.txt -X POST \
  http://localhost:19888/api/remote/sessions/<session_id>/resume

API 参考

机器管理

方法	路径	说明	权限
`POST`	`/api/remote/machines/register`	生成机器注册令牌	系统管理员
`GET`	`/api/remote/machines`	列出机器（管理员看所有，用户看已分配的）	登录用户
`GET`	`/api/remote/machines/<id>`	获取机器详情	登录用户（需有分配）
`DELETE`	`/api/remote/machines/<id>`	注销机器	系统管理员
`POST`	`/api/remote/machines/<id>/assign`	分配用户	系统管理员/机器管理员
`DELETE`	`/api/remote/machines/<id>/assign/<uid>`	撤销用户权限	系统管理员/机器管理员
`GET`	`/api/remote/machines/<id>/users`	获取机器已分配用户列表	系统管理员/机器管理员

API Key 管理（管理员）

方法	路径	说明
`GET`	`/api/remote/api-keys`	列出所有 API Key（key 值被遮蔽）
`POST`	`/api/remote/api-keys`	存储新的 API Key（加密后入库）
`DELETE`	`/api/remote/api-keys/<id>`	删除指定 API Key

会话管理

方法	路径	说明	权限
`GET`	`/api/remote/machines/available`	获取当前用户可用的在线机器	登录用户
`POST`	`/api/remote/sessions`	创建远程会话	登录用户
`GET`	`/api/remote/sessions/<id>`	获取会话状态和输出	会话所有者/系统管理员/机器管理员
`POST`	`/api/remote/sessions/<id>/chat`	发送消息	会话所有者/系统管理员/机器管理员
`POST`	`/api/remote/sessions/<id>/stop`	停止会话	会话所有者/系统管理员/机器管理员
`POST`	`/api/remote/sessions/<id>/pause`	暂停会话	会话所有者/系统管理员/机器管理员
`POST`	`/api/remote/sessions/<id>/resume`	恢复会话	会话所有者/系统管理员/机器管理员

Agent 安装与文件分发

方法	路径	说明
`GET`	`/api/remote/agent/install.sh`	获取安装脚本
`GET`	`/api/remote/agent/files/<path>`	获取 Agent 源码文件（供安装脚本下载）

Agent 通信

方法	路径	说明
`POST`	`/api/remote/agent/register`	Agent 注册（使用注册令牌）
`GET`	`/api/remote/agent/ws`	WebSocket 实时通信（需要 gevent 支持，当前返回 501）
`POST`	`/api/remote/agent/message`	HTTP 轮询通信（推荐）
`POST`	`/api/remote/usage-report`	Agent 上报 Token 用量

LLM 代理

方法	路径	说明
`POST`	`/api/remote/llm-proxy`	代理 LLM API 请求
`*`	`/api/remote/llm-proxy/<path>`	代理任意路径的 LLM 请求

远程文件浏览

方法	路径	说明
`GET`	`/api/remote/machines/<id>/browse`	浏览远程机器文件系统（需要 WebSocket 支持，当前为预留接口）

安全设计

认证与授权

┌─────────────┐     注册令牌(一次性)     ┌─────────────┐
│   管理员     │ ───────────────────────→ │  远程 Agent  │
│  (服务器端)  │                          │ (远程机器)   │
└─────────────┘                          └─────────────┘
       │                                       │
       │ 分配用户权限                            │ 代理令牌(短时/可配置)
       ↓                                       ↓
┌─────────────┐     session_token      ┌─────────────┐
│   用户       │ ←────────────────────→ │  Open ACE   │
│  (浏览器)   │                        │   服务器     │
└─────────────┘                        └─────────────┘

安全机制

领域	机制
机器注册	管理员生成 256 位随机一次性令牌。Agent 使用后令牌立即失效。
通信加密	所有通信建议通过 HTTPS（TLS）。Agent 通过令牌认证。
API Key 存储	使用 Fernet 对称加密（基于 AES-128-CBC + HMAC-SHA256）。加密密钥从 `OPENACE_ENCRYPTION_KEY` 环境变量经 SHA-256 派生，永不存入数据库。未安装 `cryptography` 包时回退为 Base64 编码（不安全，仅限开发环境）。
API Key 访问	远程 Agent 获得 HMAC-SHA256 签名的代理令牌，而非真实 Key。令牌由服务端签发并按 `jti` 登记，可回收，TTL 可按会话类型配置（通用会话默认 4 小时，HA pool 令牌默认 15 分钟）。真实 Key 永远不会写入远程机器磁盘。
访问控制	`machine_assignments` 表控制哪些用户可使用哪些机器，`permission` 字段区分 `user`/`admin`。机器管理员可委托管理本机器的用户和会话。注册、注销和令牌生成仅限系统管理员。
会话隔离	用户只能访问自己的会话。系统管理员和机器管理员可查看/停止本机器上其他用户的会话。
配额统一	本地和远程会话共享同一 `quota_usage` 表，统一计费。
审计日志	所有远程操作通过现有 `AuditLogger` 记录。

LLM 代理安全流程

远程 CLI 发送请求到 /api/remote/llm-proxy，携带 Authorization: Bearer <proxy_token>
服务器验证代理令牌签名（HMAC-SHA256）、服务端签发记录、有效期以及会话生命周期状态
从 api_key_store 解密出真实 API Key
替换 Authorization 头为真实 Key，转发到 LLM 提供商
流式返回响应，解析 Token 用量并记录

关键原则：API Key 永远不会传输到远程机器。

支持的 CLI 工具

内置适配器

CLI 工具	标识名	安装命令	环境变量
Qwen Code	`qwen-code-cli`	`npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest`	`OPENAI_API_KEY`, `OPENAI_BASE_URL`
Claude Code	`claude-code`	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest`	`ANTHROPIC_API_KEY`, `ANTHROPIC_BASE_URL`
OpenClaw	`openclaw`	`npm install -g openclaw@latest`	`OPENAI_API_KEY`, `OPENAI_BASE_URL`

CLI 启动参数

工具	参数
Qwen Code	`qwen --print --output-format stream-json [--model MODEL]`
Claude Code	`claude --print --output-format stream-json [--model MODEL]`
OpenClaw	`openclaw --agent --json [--model MODEL]`

代理路由原理

CLI 工具无需修改任何源代码。Agent 通过设置环境变量将 CLI 的 API 请求路由到 Open ACE 代理：

Agent 设置 CLI 的 Base URL 环境变量指向代理端点
Agent 设置 CLI 的 API Key 环境变量为短生命周期代理令牌
CLI 认为自己在直接调用 LLM API，实际请求被代理拦截
代理验证令牌、注入真实 Key、转发请求、流式返回响应

CLI 完全不知道自己正在被代理。

扩展新的 CLI 工具

创建新的适配器只需继承 BaseCLIAdapter 并实现 6 个方法：

# remote-agent/cli_adapters/my_tool.py

from .base import BaseCLIAdapter

class MyToolAdapter(BaseCLIAdapter):
    def get_install_command(self):
        return "npm install -g my-tool@latest"

    def check_installed(self):
        import shutil
        return shutil.which("my-tool") is not None

    def get_env_vars(self, proxy_url, proxy_token):
        return {
            "MY_TOOL_API_KEY": proxy_token,
            "MY_TOOL_BASE_URL": proxy_url,
        }

    def build_start_args(self, session_id, project_path, model=None):
        args = ["my-tool", "--agent"]
        if model:
            args.extend(["--model", model])
        return args

    def get_display_name(self):
        return "My Tool"

    def get_executable_name(self):
        return "my-tool"

然后在 cli_adapters/__init__.py 的 ADAPTERS 字典中注册：

ADAPTERS = {
    ...
    "my-tool": MyToolAdapter,
}

对于未注册的 CLI 工具，系统会自动使用通用适配器（GenericAdapter），尝试用 OPENAI_API_KEY / OPENAI_BASE_URL 路由请求。

环境变量参考

服务器端

变量	说明	默认值
`OPENACE_ENCRYPTION_KEY`	API Key / SMTP 密码的独立加密密钥（生产环境必需）	仅开发环境提供 fallback
`SECRET_KEY`	Flask 会话密钥	`dev-secret-key`（仅开发环境）

远程 Agent

配置优先级：环境变量 > 配置文件 > 内置默认值。

变量	对应配置项	默认值
`OPENACE_SERVER_URL`	`server_url`	`http://localhost:19888`
`OPENACE_AGENT_TOKEN`	`agent_token`	无
`OPENACE_MACHINE_ID`	`machine_id`	自动生成 UUID
`OPENACE_HEARTBEAT_INTERVAL`	`heartbeat_interval`	`60`（秒）
`OPENACE_RECONNECT_BASE_DELAY`	`reconnect_base_delay`	`1`（秒）
`OPENACE_RECONNECT_MAX_DELAY`	`reconnect_max_delay`	`60`（秒）
`OPENACE_MAX_SESSIONS`	`max_sessions`	`5`
`OPENACE_LOG_LEVEL`	`log_level`	`INFO`

配置文件路径：~/.open-ace-agent/config.json

{
    "server_url": "https://ace.example.com",
    "machine_id": "auto-generated-uuid",
    "machine_name": "My Server",
    "registration_token": "one-time-token",
    "cli_tool": "qwen-code-cli",
    "heartbeat_interval": 60,
    "reconnect_backoff_max": 60,
    "max_sessions": 5,
    "log_level": "INFO"
}

故障排查

安装脚本返回 404

症状：curl -fsSL http://<server>:19888/api/remote/agent/install.sh 返回 404。

原因：服务器代码中缺少安装脚本路由（/api/remote/agent/install.sh 和 /api/remote/agent/files/<path>）。

解决方法：

确认服务器代码已更新到最新版本
重启服务器
如果仍 404，使用手动安装方式

Agent 无法连接服务器

症状：Agent 日志显示连接失败或持续重连。

# 查看日志
tail -f ~/.open-ace-agent/agent.log

# 或通过 systemd
sudo journalctl -u open-ace-agent -f

排查步骤：

网络连通性：确认远程机器可以访问服务器端口
```
curl -v http://<server>:19888/api/auth/login
```
注册令牌过期：令牌为一次性使用，注册成功后即失效。如果注册失败，需要管理员重新生成。
服务器地址：检查 config.json 中的 server_url 是否正确，注意不要有末尾斜杠。

Agent 卡在 WebSocket 重连循环

症状：Agent 日志反复显示 WebSocket error: Handshake status 405 METHOD NOT ALLOWED，机器状态始终为 offline。

原因：Flask 开发服务器（Werkzeug）不支持 WebSocket 升级请求，Agent 的 WebSocket 连接失败后没有正确降级到 HTTP 轮询。

解决方法：

确保 Agent 代码已更新（包含 WebSocket 降级到 HTTP 轮询的修复）
重启 Agent 服务：sudo systemctl restart open-ace-agent
查看日志确认已切换到 HTTP 轮询模式：sudo journalctl -u open-ace-agent -n 20 | grep "HTTP polling"
或者直接配置 Agent 使用 HTTP 模式：在 config.json 中不设置 WebSocket URL

长期方案：在生产环境中使用 gevent 或 gunicorn + websocket worker 启用 WebSocket 支持。

机器显示 offline

症状：管理界面中机器状态为 offline。

排查步骤：

Agent 进程：确认 Agent 进程在运行

# Linux
sudo systemctl status open-ace-agent
# macOS
ps aux | grep agent.py

心跳超时：Agent 每 60 秒发送心跳，服务器 180 秒无心跳则标记 offline。检查网络是否稳定。
重启 Agent：
```
sudo systemctl restart open-ace-agent
```

会话创建失败（400 错误）

常见原因：

用户未被分配该机器：管理员需要先分配用户权限
机器不在线：检查 Agent 是否运行、心跳是否正常
project_path 缺失：必须指定远程机器上的工作目录

LLM 代理返回错误

症状：远程会话中 CLI 报 API 错误。

排查步骤：

API Key 未存储：管理员需要先在管理页面（管理模式 → 远程工作区 → API 密钥）存储对应 provider 的 API Key。注意：环境变量中的 OPENAI_API_KEY 不会被远程工作区使用，两者完全独立
配额耗尽：检查用户配额，代理在转发前会检查配额
代理令牌过期或被回收：通用代理令牌默认有效期可配置（默认 4 小时），HA pool 令牌默认 15 分钟；当底层会话停止、完成或轮换时，旧令牌也会被服务端回收。重新创建或重新附着会话即可获取新令牌。

CLI 工具未找到

症状：Agent 启动会话时报 command not found。

解决方法：

# 安装 Qwen Code CLI
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# 或安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest

# 验证安装
which qwen
which claude

数据库迁移

如果升级后远程工作区功能异常，检查迁移是否执行：

cd /path/to/open-ace
alembic upgrade head

迁移文件 20260417_033_add_remote_workspace_tables.py 会创建 remote_machines、machine_assignments、api_key_store 表。

注册令牌一次性使用说明

注册令牌生成后仅可使用一次。以下场景会消耗令牌：

安装脚本执行成功
安装脚本注册步骤失败（如网络超时后重试）

如果令牌已消耗，需要管理员重新生成。建议：生成令牌后立即在远程机器上执行安装，避免令牌过期或误用。

目录​

概述​

解决什么问题​

如何解决​

核心特性​

架构​

消息流​

通信方式​

部署拓扑与运行态边界​

部署检查清单​

服务端（Open ACE 服务器）​

管理员操作​

远程机器​

分配用户​

快速开始​

前提条件​

三步完成​

服务端配置​

数据库迁移​

环境变量​

API Key 管理​

管理页面 API 密钥 vs 环境变量 API 密钥​

远程 Agent 安装​

一行安装（推荐）​

安装参数​

手动安装​

Agent 目录结构​

服务管理​

管理远程机器​

注册新机器​

查看所有机器​

分配用户​

权限模型​

撤销用户权限​

注销机器​

管理界面​

远程机器管理（系统管理员）​

API Key 管理（系统管理员）​

远程会话（所有用户）​

机器管理员操作（API）​

用户使用指南​

在 Web 界面使用远程工作区​

查看和恢复远程会话​

管理远程会话（管理模式）​

查看可用机器​

创建远程会话​

发送消息​

查看会话状态​

停止会话​

暂停/恢复会话​

API 参考​

机器管理​

API Key 管理（管理员）​

会话管理​

Agent 安装与文件分发​

Agent 通信​

LLM 代理​

远程文件浏览​

安全设计​

认证与授权​

安全机制​

LLM 代理安全流程​

支持的 CLI 工具​

内置适配器​

CLI 启动参数​

代理路由原理​

扩展新的 CLI 工具​

环境变量参考​

服务器端​

远程 Agent​

故障排查​

安装脚本返回 404​

Agent 无法连接服务器​

Agent 卡在 WebSocket 重连循环​

机器显示 offline​

会话创建失败（400 错误）​

LLM 代理返回错误​

CLI 工具未找到​

数据库迁移​

注册令牌一次性使用说明​

目录

概述

解决什么问题

如何解决

核心特性

架构

消息流

通信方式

部署拓扑与运行态边界

部署检查清单

服务端（Open ACE 服务器）

管理员操作

远程机器

分配用户

快速开始

前提条件

三步完成

服务端配置

数据库迁移

环境变量

API Key 管理

管理页面 API 密钥 vs 环境变量 API 密钥

远程 Agent 安装

一行安装（推荐）

安装参数

手动安装

Agent 目录结构

服务管理

管理远程机器

注册新机器

查看所有机器

分配用户

权限模型

撤销用户权限

注销机器

管理界面

远程机器管理（系统管理员）

API Key 管理（系统管理员）

远程会话（所有用户）

机器管理员操作（API）

用户使用指南

在 Web 界面使用远程工作区

查看和恢复远程会话

管理远程会话（管理模式）

查看可用机器

创建远程会话

发送消息

查看会话状态

停止会话

暂停/恢复会话

API 参考

机器管理

API Key 管理（管理员）

会话管理

Agent 安装与文件分发

Agent 通信

LLM 代理

远程文件浏览

安全设计

认证与授权

安全机制

LLM 代理安全流程

支持的 CLI 工具

内置适配器

CLI 启动参数

代理路由原理

扩展新的 CLI 工具

环境变量参考

服务器端

远程 Agent

故障排查

安装脚本返回 404

Agent 无法连接服务器

Agent 卡在 WebSocket 重连循环

机器显示 offline

会话创建失败（400 错误）

LLM 代理返回错误

CLI 工具未找到

数据库迁移

注册令牌一次性使用说明